1. Задачи и цели исследования операций и экономико-математических методов и моделей.
  2. Понятие модели. Основные принципы моделирования.
  3. Этапы математического моделирования: постановка задачи, определение объекта и целей исследования, задание критериев (признаков) изучения объектов и управление ими.
  4. Выбор типа математической модели.
  5. Методы принятия решений.
  6. Классификация математических моделей.
  7. Обзор современного программного обеспечения, используемого для решения задач математического моделирования.
  8. Основные понятия и определения линейного программирования.
  9. Классификация задач линейного программирования.
  10. Симплекс метод. Графическая интерпретация симплекс метода.
  11. Нахождение опорного плана и оптимального решения задач линейного программирования.
  12. Вырожденное решение. Двойственные задачи линейного программирования.
  13. Построение математической модели задачи линейного программирования.
  14. Транспортная задача. Общие понятия и определения.
  15. Построение опорного и оптимального плана транспортных задач.
  16. Целочисленное программирование.
  17. Математическая модель задач целочисленного программирования.
  18. Постановка задач нелинейного программирования.
  19. Классификация задач нелинейного программирования.
  20. Математическая модель задач нелинейного программирования.
  21. Сетевые модели.
  22. Задачи сетевого планирования.
  23. Общая постановка задач динамического программирования.
  24. Алгоритм решения задач динамического программирования.
  25. Классификация задач динамического программирования. Принцип Белмана.
  26. Основные понятия и определения игровых моделей.
  27. Постановка задач игровых моделей.
  28. Классификация игровых моделей.
  29. Методы решения игровых моделей.
  30. Марковский случайный процесс.
  31. Финальные вероятности состояний.
  32. Системы массового обслуживания (СМО), их классы и основные характеристики.
  33. Моделирование СМО, СМО с отказами, СМО с ожиданием. 
  34. Сущность и классификация прогнозов.
  35. Аналитическое моделирование в прогнозировании и планировании.
  36. Имитационное моделирование.
  37. Статистические методы прогнозирования.
  38. Модели межотраслевого баланса.
  39. Оптимизация межотраслевого баланса.